"Inteligencia Artificial": ¿estamos todos equivocados?

Redefiniendo y ajustando expectativas.

Cuestionarnos las ideas y los conceptos es el alimento diario del pensamiento crítico. Este pensamiento nos hace crecer intelectualmente y crear una versión mejorada de nuestro yo de ayer. Todo filósofo o pensador está obligado a replantearse sus ideas, siempre. Es la forma de evolucionar personalmente y como sociedad.

Este pensamiento crítico me llevó a replantearme si era correcto el término “Inteligencia Artificial” (IA). Vamos a pensar juntos si estamos hablando con propiedad.

La definición etimológica es aquella que busca el origen de las palabras. Cuando pienses o estudies un tema, empezá por su origen semántico y descubrí las palabras relacionadas a ese término. Te va a ayudar un montón.

El término "Inteligencia Artificial" (IA) lo escuchamos hasta en la sopa. Nos fascina y asusta en estéreo. Sin embargo, esta nomenclatura, acuñada en 1956 en la histórica Conferencia de Dartmouth College, no refleja con precisión la naturaleza y las capacidades de las tecnologías que abarca. No es precisa, ¿por qué?

“Inteligencia” proviene del latín "intelligentia", que a su vez deriva de "intelligere". Se compone de "inter" (entre) y "legere" (escoger, leer). Literalmente, significaría "escoger entre" o "distinguir".

Implica una facultad humana compleja que abarca el razonamiento, la abstracción, la resolución de problemas, el aprendizaje y la adaptación. Incluso, definir “inteligencia” es difícil porque estamos definiéndonos a nosotros mismos y a un campo que aún nos falta años luz para terminar de comprender.

"Artificial" proviene del latín "ars", que significa "arte", y "facere", que significa "hacer". Se refiere a algo creado por humanos, en oposición a algo natural.

La combinación de estos términos crea una expectativa engañosa: la de una máquina que posee la misma inteligencia que nosotros. E incluso, ahora, que se habla muchísimo de cuándo llegará la AGI (Inteligencia Artificial General) o Súper Inteligencia. Más “inteligente” y muuucho, muchísimo más que todos los sabios de toda la humanidad juntos de toda la historia.

En búsqueda de la precisión perdida

La “batalla” por cambiar la terminología de IA ya está perdida. Pero nos permitamos encontrar un término más preciso y que ponga en lugar el verdadero alcance de esta ciencia. En esa búsqueda pensé muchas definiciones posibles. Pero para no estirar demasiado esta nota nos vamos a quedar con el que, hoy, pienso que es más preciso: “Razonamiento Computacional” (RC).

Razonamiento: Proviene del latín "rationamentum", derivado de "ratio" (razón) y el sufijo "-mentum" (indica un medio o un resultado). Es el proceso mental de pensar sobre algo de manera lógica y coherente.

RC se podría definir como "la capacidad de las máquinas para procesar información, analizar datos y sacar conclusiones utilizando algoritmos y procesos computacionales”.

Hablar de “inteligencia” implica conciencia, y esta, a su vez, supone una forma de vida. Y las computadoras no son una forma de vida. Esta es una de las razones principales del error de llamar al Razonamiento Computacional como IA.

La diferencia fundamental entre los seres conscientes y los computacionales radica en la capacidad de experimentar emociones, sensaciones y qualia (La capacidad de vivir experiencias subjetivas y conscientes desde una perspectiva personal). Los humanos, como entidades conscientes, somos capaces de sentir dolor, alegría, amor y una amplia gama de emociones que moldean nuestra experiencia subjetiva del mundo. Las máquinas, en cambio, no poseen esta capacidad. Sólo una gran cantidad de datos y un poder computacional de cálculo que crece exponencialmente.

La Era de la Humanidad Aumentada

El desarrollo del RC abre la puerta a la Era de la Humanidad Aumentada, donde la tecnología se convierte en una herramienta para potenciar nuestras capacidades cognitivas y físicas. El RC nos permite superar nuestras limitaciones, acceder a la información de forma instantánea y realizar tareas que antes eran imposibles. Básicamente estamos convirtiéndonos rápidamente en humanos aumentados.

El uso de herramientas de RC potencia nuestras capacidades cognitivas y de “hacer cosas” mejor y más rápido.

Pensá en tu trabajo y en las infinitas posibilidades en que esta ciencia te puede ayudar a redactar un informe, verificar datos en matrices con millones de parámetros, decidir un color y sus complementarios mientras pintás un cuadro o ayudarte a razonar en una materia de la universidad.

Veamos ejemplos concretos para que entiendas que el RC está en tu vida diaria.

- Sistemas de recomendación: Netflix, Spotify y YouTube utilizan algoritmos de RC para analizar el comportamiento del usuario y hacerte recomendaciones. Estos sistemas aprenden de las elecciones pasadas del usuario y de las de otros usuarios similares para ofrecer sugerencias personalizadas.

- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Los asistentes virtuales como Siri y Google Assistant utilizan el PLN, un área del RC, para comprender y responder a las consultas de los usuarios en lenguaje natural. Estos sistemas pueden realizar tareas como programar citas, responder preguntas y controlar dispositivos inteligentes.

- Diagnóstico médico: Los algoritmos de RC se están utilizando para analizar imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas, para ayudar en el diagnóstico de enfermedades. Estos sistemas pueden identificar patrones sutiles que los médicos podrían pasar por alto, lo que lleva a diagnósticos más tempranos y precisos.

- Lo que se viene, Agentes con RC: Próximamente las nuevas versiones de ChatGPT 4o y Gemini (Proyecto Astra de Google DeepMind) nos van a fascinar con ejemplos de cómo interactuar de forma natural y asombrosa. Prepárate porque de esto se va a hablar, y dar que hablar, mucho. Y será el inicio de una nueva forma de interacción humano-máquina.

Marketing vs Ciencia

El término "Inteligencia Artificial" evoca imágenes de máquinas pensantes y autónomas, capaces de rivalizar con la inteligencia humana. Refiere más a un ser con vida propia que de una computadora capaz de realizar una inmensa cantidad de cálculos lógicos. Esta narrativa futurista y emocionante ha sido aprovechada por el marketing y la cultura popular, generando un gran interés y expectativas en torno a la IA.

En contraste, el término "Razonamiento Computacional" es más técnico y preciso, describiendo con mayor exactitud las capacidades actuales de la tecnología. Aunque carece del atractivo romántico de la IA, el RC ofrece una representación más honesta y realista de lo que las máquinas pueden lograr.

Adoptar el término RC podría ayudar a gestionar las expectativas y evitar malentendidos sobre las capacidades de la tecnología. También podría fomentar un enfoque más pragmático y centrado en las aplicaciones prácticas, en lugar de alimentar fantasías sobre máquinas superinteligentes.

Asumo que esta batalla está perdida, seguiremos hablando de “Inteligencia Artificial”. Pero nosotros, amigo lector, ya sabemos que tal vez hay un nombre más preciso para esta maravillosa ciencia. Ahora, te propongo que propongas una mejor definición para para la IA y su justificación en los comentarios.

Por Federico Lix Klett

Founder FALK Impeller & F*ALK Advertising Matters y

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